Модель, обучение и применение
За счет объединения исходных данных продукт позволяет получить более высокое качество модели, чем комбинация моделей.
Процесс подбора данных, определение набора признаков, используемых в модели, обучение модели и оценка показателей качества модели.
На этапе, когда данные загружены, объединены и подготовлены в ПАК появляется возможность построить модели. Участником задаются входные параметры моделирования и дальнейшие шаги построения модели происходят в автоматическом режиме.
Продукт позволяет Модели успешно создавать и применять модели классификации и регрессии на основе объединенных данных нескольких организаций информации.